Yeni PET tabanlı çözümle, suç, vergi kaçakçılığı ve borsa manipülasyonuyla başa çıkmak için departmanlar arası veriler üzerinde gerçek zamanlı işbirliği yapmak mümkün. | Fotoğraf Kredisi: Getty Images
Çevrimiçi veya çevrimdışı herhangi bir işlem, ad, doğum tarihi ve diğer ayrıntılar gibi kişisel verilerin paylaşılmasını içerir. Mahremiyet ihlali korkusuna rağmen kimsenin yapabileceği çok az şey var, ancak bu tür bilgilerin birçok kez ifşa edilmesi zorunlu hale geldiğinden bilgilerin kötüye kullanılmamasını umuyoruz.
Benzersiz yazılım algoritması
Veri Koruma Tasarısı hâlâ yapım aşamasındayken, şehir merkezli bir yazılım firması, kişisel verilerin gizlilik duvarını ihlal etmeden kuruluşlar arasında ‘paylaşılabileceği’ benzersiz bir yazılım algoritmasını açıkladı.
Derin teknoloji AI/ML ürünleri üreten bir şirket olan Posidex Technologies, finans kurumları veya hükümet departmanları gibi farklı kuruluşların veri toplama, veri gizliliği ve yerelleştirme normları konusunda nasıl ‘iş birliği’ yapabilecekleri konusunda paradigma değişikliği vaat eden bir Gizlilik Geliştirme Teknolojisi (PET) ile karşımıza çıktı.
Sırasıyla CBIT, KITS, NIT Warangal mezunları olan sınıf arkadaşları Bhavani Shanker Chittor, K. Venkat Reddy, G. Venugopal Rao tarafından 2003 yılında ortaklaşa kurulan firma, düz metin verilerini “Vektörleştirilmiş, Veri karşılaştırmasına izin veren ‘zeka’ ekleyen bir AI/ML modelinin oluşturulduğu Anonimleştirilmiş, Rastgele, Şifrelenmiş Tokenlar” veya VARE Tokenları.
Genel Müdür, Sıfır Bilgi Kanıtı (ZKP), Homomorfik Şifreleme (HE), Güvenli Çok Taraflı Hesaplama (SMPC) ve Diferansiyel Gizlilik gibi çözümlerin bulunduğunu ve bunların hepsinin yeni ortaya çıkan kriptografi tabanlı PET’lerin bir parçası olduğunu ve dönüştürülmüş kişisel veri tokenleri hakkında analitik ve içgörülere olanak sağladığını söyledi. GT Venkateshwar Rao.
Şifrelenmiş token eşleştirme
Parolaların depolanmasında kullanılan geleneksel ‘şifrelenmiş token eşleştirmesinde’, tek bir harf – büyük/küçük harf veya rakam – yanlış girilse bile, tokenlarda karşılaştırılacak ‘zeka’ olmadığından istek reddedilir. Posidex teknolojisiyle, ad ve doğum tarihi dahil olmak üzere tüm veri öğeleri için tokenlara ‘zeka’ eklemenin yeni bir yöntemi yapılabilir, dedi.
PM’nin kamu yönetiminde mükemmellik ödülünü alan eski bir IRS görevlisi (1990 grubu) Bay Rao, burada müşteri verilerinin, tüm müşteri verileri öğelerinde bulanık mantıkla olasılıksal aramaya uygun akıllı ‘VARE’ belirteçlerine dönüştürüldüğünü söyledi. Ayrıca Telangana Hükümeti’nde MeeSeva Komiseri olarak çalıştı (2015 – 2022).
Teknoloji, düzenleyici makamların verileri paylaşmadan birbirlerinin verileriyle iş birliği yapmaları için de yararlı olacak. Gelir Vergisi, GST, SEBI (Hindistan Menkul Kıymetler ve Borsa Kurulu) ve diğerleri, şu anda vaka bazında bilgi paylaşıyor ve verilerine birbirlerine tam erişim vermeye açık değiller, dedi.
Yeni PET tabanlı çözümle suç, vergi kaçakçılığı ve borsa manipülasyonuyla mücadele etmek için departmanlar arasındaki veriler üzerinde gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmak mümkün. Bay Rao, aramanın ilgili departmanda kalsa bile şifrelenmiş veriler üzerinde gerçekleşmesi nedeniyle veri gizliliğinin sağlandığını söyledi.
PET’ler, ABD, İsrail, Fransa ve diğer ülkelerde hala test aşamasında olan gelişen bir teknolojidir, ancak bu firma, yapay zeka modelinin son 18 yılda beş milyardan fazla gerçek müşteri verisi üzerinde eğitilmesi nedeniyle çözümünün çeşitli ihtiyaçlara hazır olduğundan emindir.
Firmanın, en büyük dokuz özel sektör bankasından yedisi ve BT, GST, TG Hükümetleri, Odisha ve Tamil Nadu gibi departmanlar da dahil olmak üzere 60’tan fazla kuruluşa müşteri içgörü BT çözümleri sağladığını ekledi.
