Geçtiğimiz ay JPMorgan Chase, işe alınan tüm çalışanların yapay zeka kullanımı konusunda eğitim alacağını duyurdu ve böyle bir hareketin personelin tekrarlayan “keyifsiz işleri” ortadan kaldırmasına ve üretkenliği ve gelirleri artırmasına yardımcı olacağına söz verdi.
ABD bankasının Varlık ve Varlık Yönetimi bölümünün genel müdürü Mary Erdoes, “Bu yıl buraya gelen herkes kendilerini geleceğin yapay zekasına hazırlamak için hızlı bir şekilde mühendislik eğitimi alacak” dedi.
Bir yapay zeka uygulamasından istenen yanıtı oluşturmak için gereken en etkili metin ‘istemlerini’ yazma sürecinden bahsediyordu. Ve Erdoes bu ihtiyacı gören tek iş lideri değil. Hızlı mühendislik, yapay zekanın görevleri devraldığı ve otomatikleştirdiği veya örneğin OpenAI’nin ChatGPT’si gibi sohbet robotları aracılığıyla çalışanlara yardım ettiği işyerlerinde aranan becerilerden biri olarak ortaya çıkıyor.
Yapay zeka yazılımı, danışmanlık ve hizmetler sağlayan Londra merkezli bir şirket olan Fakülte’nin kurucu ortağı ve CEO’su Marc Warner’a göre, dünya çapında hükümetlerde üretken yapay zekadan elde edilen üretkenlik iyileştirmeleri 2033 yılına kadar yıllık 1,75 trilyon dolar değerinde olabilir.
Ancak bu avantajlardan yararlanmak, yapay zeka dünyası için yeniden eğitime dikkatli yatırım yapılmasını gerektirecektir.
Teknoloji girişimcisi Khariton Matveev, “İnsanların yerini alacak olan yapay zeka değil, onunla çalışabilen (yapamayanların) yerini alacak olan insanlardır” diyor. Onun tavsiyesi şu: “Yapay zekayı bir iş arkadaşınız olarak görün, ondan kaçınmayın, ancak daha çok alanınızdaki uygulama örneklerini arayın.”
Bir çalışmaya göre, ABD’li çalışanların yaklaşık beşte biri, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi büyük dil modellerinin uygulamaya konması nedeniyle görevlerinin en az yüzde 50’sinden etkilenebilir. Matveev, yapay zekanın benimsenmesinin “mesleklerin tamamen değiştirilmesinden ziyade bazı iş unsurlarının kısmen değiştirilmesiyle” ilgili olacağına inanıyor. Çevirmen, araştırmacı veya tasarımcı gibi bilgi işleme işlerinin, fiziksel güç gerektiren mesleklere göre daha yüksek risk altında olduğunu öne sürüyor.
Yeni teknolojiye hazırlık olarak çalışanların hızlı mühendislik üzerine bir kursu tamamlamalarını ve yapay zeka araçlarını günlük hayatlarına entegre ederek denemeler yapmalarını tavsiye ediyor.
Tomorrow Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’nin eş-başkanı ve kurucu ortağı Christian Rebernik, bazı sektörlerde diğerlerine göre yapay zeka konusunda yeniden eğitime daha “acil bir ihtiyaç” olduğunu söylüyor. İhtiyacın büyük olduğu sektörler arasında sağlık hizmetleri, iklim değişikliğiyle mücadele ve siber güvenlik yer alıyor; çünkü siber suçlular karmaşık saldırılar gerçekleştirmek için yapay zekayı giderek daha fazla kullanıyor.
Ayrıca, teknoloji günlük hayatlarımıza daha derinlemesine yerleştikçe giderek daha önemli hale gelecek olan yapay zekaya özgü roller de var; örneğin veri etiketleyici veya açıklayıcı gibi; örneğin belirli bir görüntünün ne olduğunu açıklayarak yapay zeka algoritmalarının eğitilmesine yardımcı olabilecek kişiler. tasvir ediyor.
QueryPal’in CEO’su Dev Nag şöyle diyor: “Üretken yapay zekanın yükselişi, veri toplama ve etiketlemeden model oluşturma ve eğitime ve son olarak uygulama ve geri bildirime kadar uzanan yapay zeka hattının eşleştirilmesi gibi yeniden eğitim için bir dizi fırsat getiriyor.” İşletmeler için yapay zeka asistanı. “Bu hattın başında ve sonunda yardımcı olabilecek (hangi verilerin toplanacağı, nasıl etiketleneceği ve nasıl uygulanacağı konusunda tavsiyelerde bulunan) alan uzmanları muazzam değer katmaya devam edecek.”
ChatGPT gibi dil modellerinin kullanıma sunulmasının birçok işyeri görevi üzerinde etkisi olabilir. © Getty Images aracılığıyla AFP
Matveev, rollerinin değiştirilmesi riski en yüksek olan ancak teknoloji konusunda bilgili kalmayı sürdürenler için şunları söylüyor: “Alanınızda yapay zekayı öğretmeye yardımcı olabilecek üst düzey bir uzmansanız, kendinizi güvence altına alabilirsiniz. . . Oluşturduğunuz veri seti üzerindeki eğitim modellerinden kazanç elde edebilirsiniz.”
Ancak tüm bu değişikliklerle birlikte, önde kalmak için gereken beceriler salt teknik becerilerin ötesine geçiyor.
Örneğin, belirli bir sektörde hızlı bir mühendis olarak en etkili olmak, o sektör hakkında derin bilgi sahibi olmayı gerektirecektir. “Şu ana kadarki deneyimlerimiz bunu gösteriyor. . . Birleşik Krallık hukuk firması Travers Smith’in teknoloji ve ticari işlemler departmanı ortağı James Longster, konu uzmanlığı ile en iyi istemleri yaratma yeteneği arasında güçlü bir korelasyon olduğunu açıklıyor.
Hukuk sektöründen bahsediyor: Farklı personele bir sözleşmeden bilgi çıkarmak için yapay zekayı kullanma görevi verilirse, deneyimli avukatlar en iyi sonuçları elde eden istemleri oluşturma konusunda hukuk dışı meslektaşlarından daha iyi performans gösterme eğiliminde olacaklardır.
Müşterilerle çalışan tüm çalışanların, müşterilerinin güvenini ve güvenini koruyacak şekilde yapay zekayı nasıl kullanacaklarını bilmeleri gerekecek. Nag, “bireysel yatırımcılar için risk ve ödül kararını dengelemesi, böylece (AI) algoritmalarının hedef risk zarfının dışına çıkmaması” gereken mali danışmanların kalıcı rolüne dikkat çekiyor.
Matveev de aynı fikirde. “Yapay zeka veri, analiz, yürütme gibi daha “sert” bileşenleri üstlendikçe insanın rolü ihtiyaçları, müşterilerin gerçekte ne istediğini ve ne yapmamız gerektiğini daha iyi anlamaya doğru kayacak” diyor.
Diğerleri ayrıca yapay zekanın işyerinde benimsenmesi nedeniyle kişilerarası becerilerin ve etiğin öneminden bahsediyor. Rebernik, “Duygusal zeka (kişinin duygularını tanıma ve düzenleme) ve sosyal zeka (sosyal durumlarda başkalarının duygularını anlama ve etkileme) gibi beceriler, yapay zeka entegrasyonunun insan merkezli kalmasını sağlayacaktır” diyor.
Stanford Üniversitesi profesörü ve yapay zeka uzmanı Erik Brynjolfsson, her şeyden önce personelin “esnek ve uyarlanabilir” olması gerektiğini söylüyor; çünkü teknoloji çok hızlı ilerledikçe bazı beceriler hızla gereksiz hale gelebilir.
“Hızlı mühendislik becerileri, öğrenilmesi gereken önemli yeni beceri olarak selamlandı” diye belirtiyor. “Fakat (büyük dil modelleri) insanlardan daha iyi yönlendirmeler yazmayı öğrendikçe, bunlar zaten gölgede kalıyor.”
