Home Teknoloji Uygulamanın yayılmasını önlerken nihai yapay zeka stratejisini oluşturma

Uygulamanın yayılmasını önlerken nihai yapay zeka stratejisini oluşturma

20
0

Yapay zeka, görev otomasyonu ve veri analizinden yazım hataları için metin düzenlemeye kadar işyeri verimliliğinde bir altın madeni vaat ediyor. Çalkantılı bir ekonomik ortamda rekabet avantajını sürdürmek için birçok şirket, bu avantajların kilidini açacak çok sayıda yeni yapay zeka uygulamasını araştırıyor.

Ancak bu ‘Yapay Zeka altın hücumu’ CIO’ların bunalmış hissetmesine neden oldu. Canva’nın 1.300’den fazla global CIO’yla yaptığı son ankete göre çoğunluk (%84) piyasada çok fazla uygulama olduğuna inanıyor. Seçimlerin aşırı arttığı bir ortamda, CIO’ların seçim süreçleri konusunda stratejik davranmaları ve mevcut teknoloji yığınları üzerindeki etkilerinin farkında olmaları gerekiyor. Başarılı bir yapay zekanın kullanıma sunulması, benimseme hızı ile güvenlik, entegrasyon ve maliyet hususlarının dengelenmesi anlamına gelir.

Duncan Clark

Sosyal Bağlantılarda Gezinme

Canva’nın Avrupa Lideri ve artık Canva ailesinin bir parçası olan veri görselleştirme platformu Flourish’in kurucu ortağı.

Yapay zekanın benimsenmesi ile yapay zekanın benimsenmesi arasındaki ince çizgi

Yapay zeka uygulamaları giderek daha fazla rağbet görüyor. Verimliliği artırma ve içerik oluşturmayı ölçeklendirme vaatleri, kuruluşlarda benimsenmenin arttığını görmemizin nedenlerinden sadece ikisi. CIO’lar, sıkı bütçelere bağlı kalarak işletme genelinde marjları artıran güçlü bir teknoloji yığını sunarak bu avantajlardan yararlanma konusunda baskı altındadır.

Yapay zekanın vaadi hayatımızı kolaylaştırmak olsa da, uygulama ve araçların çokluğu daha fazla karmaşıklık ve kafa karışıklığı yarattı. CIO’lar, araçların pazara girme hızının küresel olarak arttığını ve çoğunluğun (%71) 2024’te 30-60 yeni uygulamayı benimsemeyi beklediğini belirtiyor.

Birden fazla araç ve platformda gezinmek yorucu, zaman alıcı ve maliyetlidir. Bu aynı zamanda bir güvenlik riskidir çünkü BT her zaman kullanılan araç dizisini göremez. CIO’ların yapay zekanın yeteneklerinin bireysel uygulama ve özellikleri aştığı ve yeni entegre iş akışları oluşturduğu daha yüksek bir seviyede entegre etmeyi keşfetmesi gerekiyor.

Uyum, bağımlılık ve yapay zeka halüsinasyonu

Yapay zeka kuruluşlara daha yaygın bir şekilde dahil edildikçe, CIO’lar korkuluklar kurma ihtiyacının farkına varıyor. Bu, yapay zekanın yanlış bilgileri gerçekmiş gibi sunduğu önyargı ve ‘Yapay Zeka halüsinasyonu’ gibi istenmeyen sonuçlara karşı ekiplerin korunmasını sağlayacaktır.

Canva’nın araştırması aynı zamanda CIO’ların çalışanların özellikle iki alana bağlı kalmamalarından endişe duyduklarını ortaya çıkardı: yerleşik BT prosedürlerini de içeren yapay zekayla ilgili yönergeler (%41); ve güvenli dağıtım ve risk yönetiminin sağlanması (%40). Örneğin, çalışanlar içerik oluşturmak için büyük dil modellerini (LLM’ler) kullandıklarında çoğu kişi, harici kaynaklardan erişilebilen bir veritabanında bilgi paylaştıklarının farkında değildir. Bu, istemeden fikri mülkiyeti veya müşterileri riske atabilir.

Sonuç olarak, BT departmanlarının yalnızca hukuk ekipleriyle değil, aynı zamanda doğru politikaları uygulamak ve uygun eğitimin uygulandığından emin olmak için işletmenin tamamıyla yakın bir şekilde çalışması gerekir. Bu, yapay zeka araçlarını kullanıma sunmadan önce personelin riskler ve potansiyel sonuçlar hakkında yeterince eğitilmesini içerir.

2024 yapay zeka gündemi

Bu yıl ve sonrasında, yapay zeka entegrasyonu iş liderlerinin akıllarında ilk sıralarda yer almaya devam edecek. Canva, neredeyse tüm CIO’ların (%90) yapay zeka araçlarının hem kendi rollerini hem de çalışanlarının deneyimini önemli ölçüde iyileştirebileceği konusunda hemfikir olduğunu buldu.

Ancak yapay zeka uygulamalarının başarılı bir şekilde kullanıma sunulması için, iş akışlarını iyileştiren doğru uygulamaların seçilmesi, ekiplere her şeyin tek bir yerde sunulmasını sağlayan hepsi bir arada platformlardan faydalanılması ve aynı zamanda ilgili politikaların uygulamaya konulması da dahil olmak üzere stratejik bir yaklaşım gereklidir. Güvenli ve sorumlu yapay zeka kullanımını sağlayın.

Bu, yapay zeka araçlarının büyük olasılıkla önemli ölçüde ilerleyeceği önümüzdeki yıl daha da geçerli olacak. Yapay zeka riskleri ve faydaları konusunda bilgili, stratejik ve kararlı bir CIO, bir şirketin başarısı için her zamankinden daha önemli olduğunu kanıtlayacaktır.

En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.

Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız daha fazlasını buradan öğrenin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro

Kaynak

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here